Es aquí donde un grupo de investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) en España ha intervenido aportando una solución. El equipo acaba de desarrollar un método de reposicionamiento de fármacos con un claro énfasis en la interpretabilidad, ya que busca que el sistema ofrezca explicaciones de por qué propone tratar la enfermedad X con el fármaco Y.

Este nuevo algoritmo −llamado “XG4REPO” (eXplainable Graphs for Repurposing)− no solo reposiciona, sino que además presenta los resultados de forma que sean comprensibles, indicando qué mecanismos biológicos se usan para la predicción. Esto permite que sus predicciones sean validadas por expertos médicos, quienes pueden evaluar de inmediato si es una explicación válida o no, y así, generar predicciones mucho más robustas y ahorrar el tiempo que de otro modo se invertiría en buscar explicaciones.

Este nuevo algoritmo −llamado “XG4REPO” (eXplainable Graphs for Repurposing)− no solo reposiciona, sino que además presenta los resultados de forma que sean comprensibles, indicando qué mecanismos biológicos se usan para la predicción. Esto permite que sus predicciones sean validadas por expertos médicos, quienes pueden evaluar de inmediato si es una explicación válida o no, y así, generar predicciones mucho más robustas y ahorrar el tiempo que de otro modo se invertiría en buscar explicaciones.