Google creó un modelo bioacústico que usa inteligencia artificial llamado Health Acoustic Representations (HeAR) que permite detectar distintas enfermedades respiratorias a través de la tos. La herramienta desarrollada por Google Research, fue entrenada con 300 millones de muestras de datos de audio, permitiendo a los investigadores identificar patrones en los sonidos relacionados con la salud humana.

El enfoque de HeAR se basa en la premisa de que los sonidos que emiten las personas al respirar, hablar o toser contienen información valiosa sobre su estado de salud. A partir de esta hipótesis, los investigadores entrenaron al modelo con millones de registros de sonidos de tos, lo que permitió afinar su capacidad para identificar posibles problemas.

En contextos donde la recopilación de grandes volúmenes de datos es costosa o logísticamente difícil, HeAR ofrece una solución accesible y eficaz. Esta accesibilidad es especialmente crucial en áreas con recursos limitados, donde las herramientas tradicionales de diagnóstico pueden ser prohibitivamente costosas o difíciles de implementar.