En términos sencillos, podríamos decir que las redes neuronales son como cerebros electrónicos que aprenden a hacer tareas a partir de ejemplos. Funcionan de manera similar a cómo funciona tu cerebro cuando aprendes algo nuevo: ves muchos ejemplos, los procesas y luego puedes aplicar lo que has aprendido a nuevas situaciones. Imagina una red de amigos donde cada uno tiene un papel específico. Algunos amigos son buenos para decidir qué hacer en situaciones específicas, otros para entender lo que ves u oyes, y así sucesivamente. Todos ellos están conectados entre sí y aprenden juntos a medida que experimentan más situaciones. Al principio, pueden ser un poco torpes, pero con el tiempo y la práctica, se vuelven mejores en las tareas que les asignas. Por ejemplo, podrían aprender a reconocer caras en fotos o a traducir idiomas. En resumen, las redes neuronales son herramientas de inteligencia artificial que imitan el proceso de aprendizaje humano para resolver problemas y realizar tareas.
Las redes neuronales son un modelo computacional inspirado en el funcionamiento del cerebro humano. Están compuestas por unidades básicas llamadas neuronas, que están organizadas en capas interconectadas. Estas conexiones tienen pesos que determinan la fuerza y la dirección de la transmisión de la señal entre neuronas. El proceso comienza con la entrada de datos en la capa de entrada de la red neuronal, luego los datos se propagan a través de las capas ocultas donde se realizan operaciones matemáticas para procesar la información, y finalmente se produce una salida en la capa de salida de la red neuronal. Las redes neuronales son capaces de aprender y adaptarse a partir de ejemplos y datos, ajustando automáticamente los pesos de las conexiones entre las neuronas a medida que se exponen a más información. Esto se hace a través de un proceso llamado entrenamiento, que implica presentar a la red una gran cantidad de datos etiquetados y ajustar los pesos de las conexiones para minimizar la diferencia entre las salidas predichas y las salidas reales.
Lenguaje técnico. (Diálogo final entre florIAn & ChatGpt 19.03.2024)
Lenguaje coloquIAl. (Diálogo final entre florIAn & ChatGpt 19.03.2024)
