Hoy contamos con modelos de IA que, aplicados a tomografías computerizadas de baja dosis, son capaces de detectar nódulos sospechosos con una precisión equiparable o incluso superior a la de los radiólogos en determinados contextos", ha comentado.
El oncólogo, coordinador científico del evento, ha continuado explicando el valor de la IA para interpretar imágenes, integrar datos clínicos y analizar biomarcadores líquidos en sangre, todo ello esencial para el seguimiento de pacientes, ajustar tratamientos en tiempo real o identificar recaídas más temprano. "Representa un avance significativo hacia una oncología más precisa y menos invasiva", ha insistido.
Por otra parte, ha apuntado que aún no existe una cura para el cáncer de pulmón, "si bien la inmunoterapia ha mejorado el panorama en la enfermedad extendida". Por eso, ha urgido a innovar en la identificación de biomarcadores de respuesta, el desarrollo de terapias dirigidas contra vulnerabilidades del tumor, y en estrategias de tratamiento adaptativo que integren datos clínicos, genéticos e imagenológicos en tiempo real.